生成式人工智能赋能研究生思政教学改革的实践路径研究

吴焱斌，胡云天

     [摘  要]文章立足教育智能化要求，聚焦研究生思想政治教育课程，分析生成式人工智能（生成式AI）赋能研究生思政教学的三重结构性困境：讲授单向化、过程性评价滞后与案例供给失配。针对这些问题，文章提出“教师主导、AI赋能、数据支撑、学生为本”的研究生思政教学改革框架，以问题链驱动深度学习，构建基于过程性证据的多维评价体系，打造动态案例库与情境推演课堂，并促成思政教师与专业教师协同备课及资源沉淀，旨在为生成式AI赋能研究生思政教学提供可操作路径。

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